Как обеспечить соблюдение стандартов общественного здравоохранения на крупных объектах с помощью тех

Эксперты в области общественного здравоохранения предупреждают, что несмотря на спад заражения коронавирусом, людям все равно придется носить маски и практиковать социальное дистанцирование еще какое-то время.
Если это так, организации, которые принимают большое количество гостей, должны развернуть системы безопасности, которые позволят им защитить людей и соблюдать описанные выше требования. Организации, которые, скорее всего, будут и дальше подпадать под действие этих предписаний в сегменте общественного здравоохранения — это места, где проводятся большие собрания в социальных или профессиональных целях: например, отели, конференц-центры, казино и университетские городки.
Чтобы обеспечить соответствие требованиям общественного здравоохранения, этим и другим подобным типам организаций потребуется сочетание кадровой практики и технологических решений.
Одной из технологий, которая будет иметь весомое значение в этих усилиях, считается видеонаблюдение, но одного этого недостаточно. Сочетая традиционную технологию видеонаблюдения с программным обеспечением для видеоаналитики, организации смогут получать информацию в режиме текущего времени, а также данные о тенденциях в отношении поведения в обществе и на рабочем месте, чтобы оставаться в безопасности.
Как работает видеоаналитика?
Программное обеспечение для видеонаблюдения, основанное на искусственном интеллекте и Deep learning, способно извлекать, классифицировать, распознавать и индексировать объекты и поведение, записанные видеокамерами. Таким образом, интеллектуальное ПО для видеонаблюдения может определить, носит ли кто-то маску или стоит на расстоянии не менее 2 метров от другого человека. Технология также способна обнаруживать формирование толпы и подсчитывать количество людей, которые вошли в конкретное пространство или вышли из него, с помощью нескольких уличных и внутренних камер https://worldvision.com.ua/vnutrennie-kamery на объекте. И, независимо от пандемии, видеоаналитика помогает организациям улучшить безопасность, повседневную деятельность, маркетинг и планирование.
Предотвращение узких мест трафика
И службы поддержки клиентов, и службы безопасности всегда стремились уменьшить скопление людей в местах проведения мероприятий. Теперь, когда социальное дистанцирование так важно для сокращения распространения коронавируса, у них есть еще одна веская причина для предотвращения скопления людей. В большом конференц-центре персоналу сложно быть в курсе ситуаций скопления людей, где бы то ни было, в любое время. Это лишь один из примеров того, как технология видеоаналитики так полезна, поскольку операторы могут настраивать оповещения в текущем времени, чтобы уведомлять о ситуациях по мере их развития: например, узкие места пешеходов и транспортных средств, или растущие очереди. Это позволяет менеджерам по обслуживанию клиентов оперативно реагировать на возникающие ситуации, которые могут повлиять на безопасность и комфорт гостей.
Программное обеспечение с видеоаналитикой может отправлять оповещения в режиме текущего времени, поскольку собирает и объединяет долгосрочные видеоданные, что позволяет операторам определять контрольные показатели, а также получать оперативные аналитические отчеты. После того, как IP камеры видеонаблюдения worldvision.com.ua/ulichnye-ip-kamery будут использованы для анализа активности с течением времени, операторы могут установить нормальные контрольные показатели и создать настраиваемые предупреждения в текущем времени, которые уведомляют операторов о превышении нормального порога. Например, операторы могут установить оповещение о подсчете людей в текущем времени, которое уведомляет о предполагаемых ситуациях скопления людей, когда количество людей в конкретной зоне обзора видеокамеры превышает установленный порог. Получив предупреждение, менеджеры могут оценить ситуацию и определить, как лучше всего разогнать толпу и обеспечить движение транспорта.
Соблюдение кодов занятости
Правила размещения предусматривались задолго до появления коронавируса, чтобы предотвратить чрезмерное скопление людей, особенно в случае пожара или аналогичной чрезвычайной ситуации. Службы безопасности могут использовать интеллектуальное программное обеспечение для видеонаблюдения, чтобы получать уведомления с помощью предупреждений о подсчете количества людей, когда зона становится слишком многолюдной. В эпоху COVID-19 ограничения по вместимости важны для предотвращения скопления людей и содействия социальному дистанцированию. Рестораны, магазины и другие развлекательные заведения часто имеют ограничения по заполняемости, и с помощью программного обеспечения для видеонаблюдения операторы могут устанавливать правила и использовать инструменты контроля занятости для подсчета и оповещения о нарушениях. Данные также можно агрегировать, чтобы понять подробности занятости с течением времени и местоположения и принять разумные решения для более действенного контроля занятости с течением времени.
Оптимизация операций по очистке и техническому обслуживанию
Даже в отсутствие пандемии гости чувствительны к чистоте помещения, поэтому для удовлетворения потребностей клиентов и безопасности на рабочем месте управляющие недвижимостью могут использовать данные о загруженности, чтобы обеспечить чистую и гигиеническую среду. Вместо того, чтобы использовать традиционные расписания для текущего обслуживания уборных, коридоров или других пространств, менеджеры могут использовать оповещения видеоаналитики для запуска настраиваемых уведомлений о техническом обслуживании, основанных на фактическом использовании помещений.
Отслеживание социального дистанцирования и соблюдение требований к защитным маскам
В некоторых местах операционному персоналу и сотрудникам службы безопасности может быть сложно оценить, соблюдают ли посетители безопасную социальную дистанцию. Однако некоторые интеллектуальные системы видеонаблюдения имеют опцию идентификации близости, которая может определять расстояние между людьми. Операторы могут установить нормальный порог в 2 метра. Хотя менеджеры заведений вряд ли будут пресекать нарушения в режиме текущего времени, для менеджеров полезно иметь поддающиеся количественной оценке долгосрочные данные о том, где и как часто их клиенты нарушают требование социальной дистанции. Это позволяет организациям принимать меры в отношении отдельных нарушений (например, если сотрудник не соблюдает правило), но также собирать долгосрочные данные о том, следят ли гости и сотрудники или нарушают ли они распоряжение о дистанцировании; такие данные также служат доказательством соответствия требованиям и аудитам в области охраны труда и техники безопасности.
Точно так же, используя отчеты с долгосрочными данными, менеджеры могут принимать более обоснованные решения о том, где и как поощрять ношение масок. Комплекты видеонаблюдения worldvision.com.ua/komplekty-videonabludeniya-na-4-kamery/ с видеоаналитикой можно использовать для сбора и составления отчетов по статистике ношения масок, судебного поиска людей, которые носят маски, и отправки предупреждений, если кто-то не носит маску, а также быстрого реагирования для предотвращения потенциальной проблемы.
Содействие отслеживанию контактов
Наконец, некоторые решения видеонаблюдения могут использоваться для отслеживания контактов среди сотрудников, инфицированных COVID-19. Комбинация идентификации близости, сходства внешнего вида или распознавания лиц может использоваться для проведения фильтрованного поиска архивных видеозаписей на нескольких камерах видеонаблюдения, чтобы определить, контактировал ли зараженный человек с другими сотрудниками или гостями, и в течение какого времени. Затем менеджеры могут посоветовать этим людям уйти на самоизоляцию, защищая при этом анонимность зараженного человека.
Еще до пандемии организации всех типов были обязаны поддерживать безопасную среду для своих сотрудников и гостей, но во время пандемии COVID-19 у них было еще более серьезное (в некоторых случаях юридическое) обязательство делать это. Несомненно, сложно контролировать соблюдение требований по безопасности здоровья, но это можно сделать, и действенный способ — объединить установленные сети видеонаблюдения с программным обеспечением для анализа видеоконтента.
